차세대 시스템 구축

차세대 구축 시 데이터 영역의 리스크는 비효율적인 데이터 모델 설계 및 데이터 이행의 비전문성으로 인한 난 개발 및 To-Be 모델로 이행 불가라는 치명적인 리스크부터,
데이터 이행의 품질 및 시점 자체 문제 뿐만 아니라 이로 인한 개발 생산성 악화로 이어지는 경우 등 다양합니다.
엔코아는 데이터 비즈니스 전문기업으로서 As-Is Pain-Point 분석부터 최적의 모델설계, 데이터 이행, 데이터 품질 고도화 및 성능최적화까지
차세대 시스템 구축에 있어서 데이터의 End-To-End를 책임질 수 있는 컨설팅을 제시합니다.

성공적인 차세대 시스템 구축을 위한 핵심 전략 제시

• 01

  차세대 구축 방향에 맞는
  최적의 데이터 모델 설계

• 02

  23년간 축적된 Know-How와 유수의 국내 기업에
  적용된 다양한 레퍼런스를 기반으로 한 선진 모델 제시

• 03

  개발 초기 테이블/컬럼 매핑 및 코드 매핑,
  이행 데이터 제공으로 개발 생산성 향상 지원

• 04

  데이터 모델 설계 사상 및
  SQL 성능 개선에 대한 지속적인 교육
  및 기술 이전 서비스 제공

• 05

  오류 데이터 도출 및
  사전 정제 지원

• 06

  To-Be 데이터 품질 고도화 및
  테스트시점 응용 오류 데이터 도출 제공

• 07

  Cut-Over 시
  데이터 이행으로 소요되는 다운 타임
  최소화로 구축 기간 단축

체계적인 컨설팅 프로세스

장애 대비를 위한 분산 아키텍처 적용

• 기업명K통신사
• 프로젝트명유무선 통합 프로젝트
• 기간2014.8 ~ 2017.7

• 추진 목적 및 배경

  유선 BSS 시스템과 모바일 BSS 시스템의 통합 및 가용성 및 장애 대비를 위한 분산 아키텍처 적용으로 시스템 구축

• 사업의 특징

  모바일 서비스와 성장형 유선 서비스 통합 (Multi-BSS 환경) 및 주요 서비스 분산

  1. 1핵심 내용

     유선 서비스를 성장형과 유지형으로 분리하고, 성장형 서비스는 모바일 서비스와 통합 구축

  2. 2주요 추진 내용

     - 설계 : 유선 서비스를 성장형과 유지형으로 분리하고, 성장형 서비스는 모바일 서비스와 통합 설계/관리
     - 개발 : 핵심 SQL 작성 지원
     - 데이터 검증 : 핵심 서비스에 대한 Business Rule 검증 SQL 작성을 통한 오류 데이터 도출 및 정제 지원
     - 환경지원 : 분산 실행환경/운영환경, 데이터 Hub 구축
     - Zero-Migration : Cut-Over 시점 Down-Time 최소화를 위한 Migration 시간 단축

• 적용 기술

  데이터구조분석 : DA#
  데이터분산설계 : 엔코아 데이터 분산 기준적용
  데이터 거버넌스 : META#
  데이터 이행 : ETT#