DQ#
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데이터 품질 관리를 통한 기업의 명확한 의사 결정 지원
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DATAWARE™ DQ#은 기업에서 운영하는 정보 시스템의 확장과 복잡도의 증가에 따라 발생하는 데이터의 부정확성, 중복성, 불일치성 등의 품질 이슈를 전사적인 관점에서 체계적으로 관리하여 기업의 데이터가 실질적인 자산이 될 수 있도록 지원합니다.
데이터 품질 관리를 위한 편리한 기능과 가시적인 품질 현황 모니터링 기능 제공
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1
연계 및 확장성
- 다양한 플랫폼(OS, 브라우저)을 지원하는 웹 기반의 GS인증 1등급 획득 솔루션
- 모델링 도구, 어플리케이션 영향도 분석, 메타데이터관리, 데이터 흐름관리 등 다양한 시스템과의 연계 자동화
- 공공데이터 품질관리 수준평가 지원 -
2
대용량 데이터의 효율적인 처리
- 대용량 DB 기술을 적용하여 프로파일링, BR 검증 등의 대용량 데이터 처리를 빠르고 안정적으로 수행
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3
효율적인 데이터 품질관리
- 데이터 품질 기준 정의, 업무규칙 관리, 품질 측정, 결과 분석 및 오류 개선을 통한 효율적인 품질관리
- 품질 현황, 등록 현황 등 다양한 품질관리에 대한 현황 정보 제공
- 메타데이터 및 모델링 도구와의 연계를 통한 메타데이터 기반의 품질 관리 기능 제공
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Data Quality Management
지속적인 데이터 품질 관리와 가시적인 모니터링으로
언제나 최적의 데이터 품질 확보
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데이터 품질 관리를 위한 편리한 기능과 가시적인 품질 현황 모니터링 기능 제공
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01
데이터 품질 관리기준 정의 - 데이터 품질 관리를 위한 분류 체계를 다 계층 구조로 지원합니다.
각 단위 계층은 데이터 품질 관리 시 Role 기반 권한 관리의 대상이 됩니다.
또한 데이터 품질 지표(DQI) 관리, 핵심 품질 관리 대상(CTQ)
관리 기능을 제공합니다. -
02
프로파일링 및 업무 규칙 관리 - 데이터의 통계적 분석을 위한 프로파일링 수행, 품질 측정을 위한 업무 규칙
정의 및 관리 기능을 기본으로 하며, 프로파일링 정의 시 모델 정보를 이용하여
일괄적으로 등록합니다. 프로파일링 수행 결과를 직접 업무 규칙으로
등록할 수 있는 기능을 제공합니다. -
03
지속적인 품질개선 관리 - 데이터 프로파일링, 업무 규칙 검증 등 시간이 오래 걸리는 작업의
스케줄링 등록으로 자원의 효율적 사용과 주기적인
데이터 품질 측정을 지원합니다. -
04
데이터 품질 오류 원인 분석 - 오류 데이터에 대한 원인 분석 및 개선 관리 기능을 제공하고,
품질 기준 별 오류 데이터 현황을 제공합니다 -
05
데이터 품질 측정 결과 분석 - 핵심 품질 대상(CTQ), 품질 지표(DQI), 업무 규칙(BR)별 데이터 품질 현황 및
추이 분석 등 다양한 관점의 데이터 품질 현황을 수치와 차트로 제공합니다.
명확한 품질 관리 기준을 적용함은 물론
다양한 OS, 브라우저를 지원하는 웹 기반 솔루션
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주요 레퍼런스
엔코아의 DATAWARE는 국내외 다양한 기업의, 데이터 관련 시스템 구축에 활용되고 있습니다.
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번호 | 업체명 | 프로젝트명 | 기간 |
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7 | 롯데쇼핑 | 롯데 e커머스 데이터레이크 1단계 구축 | 2019-06~2019-12 |
6 | 11번가 | 전사 DQM시스템 구축 | 2018-11~2018-12 |
5 | LG유플러스 | 전사데이터관리구축(데이터모델구축) | 2018-02~2018-08 |
4 | SSG.COM | SSG.COM 데이터품질인증지원 컨설팅/솔루션 | 2017-03~2017-08 |
3 | 한국원자력안전기술원 | 데이터품질관리 S/W 도입 | 2017-03~2017-06 |
2 | 한국자산관리공사 | 데이터품질관리시스템 업그레이드 S/W 구매 | 2016-12~2017-02 |
1 | 현대카드/캐피탈/커머셜 | 메타데이터시스템 고도화 | 2016-11~2017-04 |